Reservoir flood control operation based on chaotic particle swarm optimization algorithm

Reservoir flood control operation is a complex engineering optimization problem with a large number of constraints. In order to solve this problem, a chaotic particle swarm optimization (CPSO) algorithm based on the improved logistic map is presented, which uses the discharge flow process as the decision variables combined with the death penalty function. According to the principle of maximum eliminating flood peak, a novel flood control operation model has been established with the goal of minimum standard deviation of the discharge flow process. At the same time, a piecewise linear interpolation function (PLIF) is applied to deal with the constraints for solving objective function. The performance of the proposed model and method is evaluated on two typical floods of Three Gorges reservoir. In comparison with existing models and other algorithms, the proposed model and algorithm can generate better solutions with the minimal flood peak discharge and the maximal peak-clipping rate for reservoir flood control operation.     

基于MCMC模拟的MGPD模型及其在地质灾害风险度量中的应用

基于马尔科夫链蒙特卡洛(简记为MCMC)模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布(简记为MGPD)模型进行了优化,并利用该模型得到了地质灾害损失的在险损失值(简记为VaR)和条件损失值(简记为CVaR).以湖南娄底市地质灾害损失数据进行实证分析及模型适应性检验,结果表明:优化后的模型不仅具有很好的极值数据描述能力,而且具有较强的适用性.     

ARIMA(p,d,q)与GM(1,1)模型在洪涝灾害预测中之比较研究——以广东省做实证分析

运用经济时间序列ARIMA(p,d,q)模型与GM(1,1)模型对广东省的洪涝灾害进行了预测.研究结论显示,所建立的ARIMA(p,d,q)模型能够较好的对洪涝灾害进行预测,模型可以运用到各种主要气象灾害风险预测与管理中,但所建立的GM(1,1)模型虽然具有很好的精度,但预测效果并不好.这充分体现了模型选择在预测过程中的重要性.     

基于委托—代理理论的自然灾害保险模型

灾害保险是筹措防灾救灾资金的重要手段之一，文章运用博弈论中的委托—代理理论建立自然灾害的保险模型，对有关自然灾害的最优保险费率的确定及其特征进行了研究，为开展自然灾害的保险业务提供理论依据     

北太平洋海温与青岛汛期降水间的典型相关分析

利用典型相关分析方法，研究北太平洋前一年6月至当年8月的海温与青岛汛期6月至8月降水间的相关关系，并对1月和4月海温与降水间的相关性进行了详细的分析．结果表明青岛汛期降水与北太平洋海温主要表现为1年和半年的时滞，另外也出现同期相关的特性；青岛汛期降水与北太平洋1月和4月海温有明显正相关；1月和4月的几个关键海区与汛期降水有较好相关性、     

基于概率密度分析长江三角洲降水随时间的演变规律

将长江三角洲旱涝等级资料转换成降水概率随时间的演化，揭示了长江三角洲降水概率随时间演变的各层次的分布特征。结果表明：长江三角洲降水存在明显的年际、年代际以及世纪以上时间尺度的准周期变化，而且都超过0.05的信度检验。在530年旱涝等级序列中，虽然长江三角洲各地区发生旱、涝的小概率事件的频数不太相同，但由气候态背景(世纪尺度)所激发的小概率事件频数相同；这一研究结果充分说明作为背景状态的气候演变对小概率事件（干旱、洪涝）的发生具有非常重要的影响，对气候预测理论与提高气候预测准确率具有积极的指导作用。     

电气线路火灾中铝导线及其熔珠的显微结构特征

用扫描电镜观察分析了各种实验室模拟火灾条件下铝导线及其熔珠熔痕的显微组织结构特征,并和火灾现场取样的组织结构相比较,结果表明:当火灾现场取样结果显微结构出现树枝晶和柱状晶时,能基本判定火灾原因为导线一次短路所致;但当取样结果显微结构仅主要出现大块再结晶体时,则需根据现场情况具体分析.     

新疆干旱区流域防洪决策支持系统规划设计

决策支持系统（decision support sytem，DSS）是一种高度灵活，且具有良好的交互性，用于半结构化和非结构决策的信息技术系统。本文通过对干旱区流域防洪决策支持系统的设计，为防洪决策的信息提供一种强有力的信息支持，以提高决策者的决策效率，把洪水灾害损失到最低。     

Optimal scheduling of reservoir releases during flood: Deterministic optimization problem,part 2, case study

This paper applies the optimization procedure developed in Part 1 to the problem of the optimal scheduling of reservoir releases during flood in the case study concerning the river system of Upper Vistula in Poland. Technical details related to the implementation of the proposed algorithm are discussed.The research reported here has been supported by the Central Basic Research Program CPBP-03.09, Metody Analizy i Uytkowania Aasobow Wodnych, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland. This support is kindly acknowledged.     

台风灾害预警—应急响应两阶段决策方法

针对具有不确定情景预测信息的台风灾害应急决策问题,提出一种同时考虑事前预警措施和事中应急响应措施的两阶段决策方法。该方法中,首先考虑决策者的风险规避行为,通过计算各应急响应措施的实施效用来确定针对不同预警措施和灾害情景下的最优应急响应措施;其次考虑决策者的后悔规避行为,计算任意两个预警措施相比较的后悔—欣喜值,并通过最大熵法将不确定情景的区间概率转化为点概率;在此基础上,计算出各预警措施的综合后悔—欣喜值及排序值,并最终确定第一阶段的最优预警措施和第二阶段针对各灾害情景的最优应急响应措施。最后,通过算例研究和对比分析说明该方法的可行性和有效性。